先看它解决的是哪一层问题
有些项目提供底层模型调用，有些负责工作流编排，还有一些直接提供可运行的平台。把不同层级的项目放在一起比较，很容易被功能数量误导。
五个检查维度
我会用同一组问题快速建立判断，而不是只看 Star 数量。
- 是否有可运行的最小示例。
- 工具、记忆和状态是否有清楚边界。
- 失败后能否恢复或追踪。
- 文档是否解释设计选择，而不只是 API。
- 最近版本和问题区是否仍然活跃。
学习项目，不等于引入项目
一个项目可以非常适合学习，却不一定适合直接用于产品。作品集中更有价值的是说明你理解了它的设计方式、限制条件和适用范围。